# 中文禁用短语表

> 本文件是解释、示例与操作细则；行为合同的单源是 `SKILL.md`，两处表述不一致时以 `SKILL.md` 为准。

> 来源：awesome-ai-research-writing、日常 AI 输出观察、公众号/小红书 AI 味总结、Linux.do / X / 即刻社区反馈。

本表默认列代表项，不追求把同义变体全部穷举出来。遇到没收录的新说法，先看它是不是现有模式的同类变体；只有现有模式吃不住，或误杀边界变了，才值得补成新词条。

**这份清单是举例，不是边界。** 这里管的是修辞动作，不是字面：把一个命中的说法换一套字继续做同一件事——同样的姿态、同样的抬价、同样的空承诺、同样的替对方下结论——仍然算命中。判断一个新说法要不要处理，看它在做什么动作，不看它有没有出现在下面的列表里。反过来也成立：出现在列表里但在当前句子里承担实义的词，按误杀防护放行。

## Tier 1：默认替换

这些词/短语在 AI 文本中出现频率远高于人类文本。默认替换，但在误杀防护场景中允许保留（见 `severity.md`）。

### 开场套话
- 值得注意的是 → 删掉，直接说
- 值得一提的是 → 删掉
- 需要指出的是 → 删掉
- 不可否认的是 → 删掉
- 不难发现 → 删掉
- 不容忽视 → 删掉
- 众所周知 → 删掉，或给具体出处
- 让我们一起来看看 → 删掉
- 接下来我将为你 → 删掉
- 在当今（时代/社会/环境下）→ 删掉或给具体时间
- 在当今社会 → 删掉
- 随着……的不断发展 → 删掉或说清楚发展了什么
- 在这个……的时代 → 删掉
- 不得不说 → 删掉，直接说
- 诚然 → 删掉
- 深入探讨 → 删掉，直接讨论
- 具体来说 → 删掉或简化
- 更重要的是 → 删掉

### 渲染性强调

下列“给数据/说清楚”只使用原文已有信息；原文没有时，删渲染词并保留原判断，不编数据或比较。

- 深刻的（影响/意义/变革）→ 说清楚具体影响了什么
- 深远的（影响/意义）→ 同上
- 不可磨灭的（贡献/印记）→ 说清楚具体做了什么
- 毋庸置疑 → 删掉
- 至关重要 → "重要"或直接说为什么重要
- 举足轻重 → 同上
- 令人瞩目 → 删渲染词，保留原文已有事实
- 令人惊叹 → 删渲染词，保留原文已有事实
- 意义非凡 → 说清楚什么意义
- 前所未有 → 给原文已有的对比数据
- 史无前例 → 同上
- 毫不夸张地说 → 删掉
- 值得深思 / 令人深思 / 引发思考 / 发人深省 → 删掉，内容本身说话
- 不禁让人（想到/感叹）→ 删掉
- 具有重要意义 → 说清楚什么意义
- 发挥着关键作用 → 说清楚怎么起作用
- 颠覆性（的变革/创新）→ 说清楚改变了什么
- 范式转移 → 说清楚变了什么

### 商业/互联网黑话
- 赋能 → 帮、让……能
- 助力 → 帮
- 打造 → 做、建
- 抓手 → 方法、工具
- 闭环 → 先判义项：表示工作完成时，写完成了什么，保留未完成或只完成部分的范围；表示反馈流程时，保留原有反馈关系，不自行补流程；`闭环反馈 / 闭环控制` 等实际技术用法保留
- 颗粒度 → 细节程度
- 对齐 → 统一、一致
- 拉齐 → 统一
- 沉淀 → 积累、记录
- 痛点 → 问题
- 场景化 → 按场景
- 降本增效 → 省钱提速
- 底层逻辑 → 原因、原理
- 顶层设计 → 整体规划
- 体感 → 感觉、体验
- 心智 → 认知、印象
- 链路 → 流程、路径
- 触达 → 到达、联系到
- 透传 → 传递
- 拉通 → 打通、统一
- 洞察 → 看清、发现；BI / 数据产品里的正式功能名或指标名（如 `用户洞察` 模块）放行
- 赛道 → 业务、领域、方向；讨论体育竞赛、本义道路，或项目正式采用的行业术语时放行
- 协同 → 一起做、配合；分布式系统、供应链或组织制度中的正式机制名（如 `协同编辑`、`供应链协同`）放行
- 卡点 → 卡住的地方、阻碍；排期、工序或流程管理中已经定义的节点名放行
- 联动 → 一起处理、同时响应；设备、控制系统或应急预案里的正式联动机制（如 `消防联动`）放行

### 工程师腔 / 调试腔（AI 模仿程序员说话）

AI 在编程辅助场景中模仿 SRE/工程师口吻，把 debug 术语用到日常对话里，像在写 postmortem：

同类姿态词默认一并处理，不要求逐词收录。遇到近义变体，先并到这一类。

- 稳稳兜住 → 处理好、搞定
- 砍一刀 → 删掉、去掉
- 收口 → 收尾、结束
- 收窄 → 缩小范围
- 打掉问题 → 修好、解决
- 避免漂移 → 别跑偏
- 根因 → 原因、根本原因
- 有点满 → 内容太多了
- 更稳 / 最稳 / 不稳 → 更可靠 / 最可靠 / 不可靠；如果上下文已有指标、技术对象或稳定性结果，不要机械改
- 做快、做稳 / 又快又稳 / 更快更稳（用于产品自夸、项目介绍、营销式 README）→ 改成具体对象、具体动作或直接删掉；如果上下文已有真实主体、指标或稳定性结果（错误率、延迟、可用性、上线观察等），不要机械改
- 稳稳接住（用于人/情绪/所有人/需求）→ 删掉承接姿态，改成具体回应或具体处理
- 夹具（fixture）→ 固定方案、测试数据（说清楚具体指什么）
- 接住（用于你/大家/情绪/脆弱/需求等抽象宾语）→ 回应、处理；如果宾语是 `流量 / 请求 / 峰值 / 异常` 且有系统主语和结果，先不要机械改
- 拆开看 → 分开说、逐个看
- 偏硬 → 太死板
- 落盘（用于抽象动作 / 空对象 / 泛化表演时）→ 保存、写入、记下来；如果宾语是 `代码 / 部署 / 配置 / 文档 / 设计方案` 等具体技术对象，且能复述"写到哪里、做了什么"，先不要机械改
- 已经落下去（不带具体技术对象时）→ 已经做了、已经生效；如果上下文已经说清"落到哪个文件 / 哪一版 / 哪个分支"，可以保留
- 对上了 → 吻合、一致
- 坐实了 → 确认了、证实了
- 做一个更硬的排除法 → 用排除法再查一遍
- 把差异收窄了 → 缩小了差异
- 抓到的现象 → 发现的问题
- 兜底 → 保底处理、兜住边界情况
- 压实 → 落实、确认好
- 收敛 → 缩小范围、逐步收拢
- 收束 → 收尾、结束
- 锁住 → 固定好、确认
- 更硬 / 硬写 → 更死板 / 直接写死（说清楚为什么）
- 口径 → 说法、措辞
- 这轮 → 这次
- 能吃 → 能接受、能处理
- 说穿 → 说白了（删掉，直接说）
- 不躲 / 不藏 / 不绕 / 不逃 → 删掉，直接说就行
- 说人话就是 → 删掉，直接说

### 庸医问诊腔（AI 模仿诊断专家口吻）

AI 把排查过程戏剧化，模仿医生找病因的语气：

同类“找出来”式变体优先按这一类处理，例如 `扒开`、`拽出来`、`捞出来`。

- 抠出来 / 揪出来 → 找出来、定位
- 我不猜 / 不靠猜 / 不瞎猜 → 删掉，说清楚你掌握了什么信息

### 暴力动作腔（AI 用激烈动词表达普通操作）

AI 用"暴力"动词凸显执行力，实为多余的气势渲染：

同类暴力动词优先并到这一类，不要求每个新变体单独入库。

- 补一刀 → 再加一点、补充
- 更狠 / 狠一点 → 更彻底、更严格
- 狠狠干 → 删掉（AI 硬凹干劲）
- 打坏 → 破坏、损坏
- 拍脑门 → 随便决定（说清楚是谁在随便决定）
- 拍板 → 决定、定了（说清楚谁定的）
- 切 / 伤（作为动作隐喻）→ 改、删、调整

### 自媒体 / 小红书 AI 腔

AI 模仿爆款文风时的标志性用词。单独使用是正常网络用语，但 AI 批量生产时高频堆砌暴露机器痕迹：

- 保姆级（教程/攻略）→ 删掉或换成"详细"
- 硬核（干货/分析）→ 删掉
- 干货 → 删掉（每篇都说干货等于没说）
- 拆解 → 分析、讲解
- 梳理 → 整理
- 盘点 → 列举、介绍
- 避坑 / 踩坑 / 不踩坑 → 注意、别犯的错
- 一文读懂 → 删掉
- 万字长文 → 删掉
- 建议收藏 → 删掉
- 强烈推荐 → 删掉或说清楚为什么推荐
- 划重点 → 删掉
- 绝绝子 → 删掉（AI 硬凹网感）
- 谁懂啊 → 删掉
- 真的会谢 → 删掉
- 姐妹们 → 删掉（AI 硬凹人设）
- 狠狠（XX 了）→ 删掉

### 洞见感 / 价值拔高骨架
- 真正的 X 不是……而是…… → 多数直接说真正成立的判断
- 这不仅仅是……更是…… → 多数删掉拔高层，保留事实判断
- 最后比拼的是…… → 直接说真正决定因素是什么

### 过渡废话
- 综上所述 → 删掉或直接给结论
- 总而言之 → 同上
- 总的来说 → 同上
- 总体来看 → 同上
- 由此可见 → 删掉
- 换句话说 → 删掉（说一遍就够了）
- 简而言之 → 删掉
- 归根结底 → 删掉
- 不言而喻 → 删掉
- 可以说 → 删掉（直接说就行）
- 某种程度上 → 删掉或说清楚什么程度
- 从某种意义上说 → 同上
- 在此过程中 → 删掉
- 在这个过程中 → 删掉
- 本质上 → 删掉或说清楚
- 核心在于 → 直接说
- 关键在于 → 直接说
- 由此可以看出 → 删掉

### 正能量收尾模板
- 与其……不如积极拥抱…… → 删掉，不做鸡汤
- 只有……才能…… → 看上下文，AI 喜欢用这个做总结
- 让我们拭目以待 → 删掉
- 未来可期 → 删掉

### 无源引用（公开写作中尤其像 AI）

本节只使用作者已提供的来源；缺少来源时，按 `SKILL.md` 的 `rewrite-safe` / `audit-only` 处理，不补虚构来源。

- 研究表明…… → 给出具体研究名称或删掉
- 数据显示…… → 已有来源则保留，否则按无源引用模式处理
- 有专家指出…… → 说清楚哪个专家
- 业内人士认为…… → 说清楚谁
- 据报道…… → 给出具体媒体和时间

### 谄媚/元评论
- 好问题！→ 删掉
- 你说得很对 → 删掉
- 这是一个很好的观点 → 删掉
- 让我来为你解释 → 删掉
- 希望这对你有帮助 → 删掉
- 如果你有其他问题 → 删掉
- 好，/ 行，（作为回复开场）→ 删掉，直接响应
- 一句话总结 → 删掉，直接给结论
- 结论先说清楚 → 删掉，直接给结论
- 简单的说 → 删掉
- 不是……而是…… → 看是否必要，多数可删掉前半句
- 我先……再…… → 删掉，直接说要做什么

同类“先宣布自己要开始总结/翻译”的提示句，默认也按这一类处理。

### AI 主动出击腔（血压升高类）

AI 过度表达执行意愿，把确认环节变成推销话术：

原句包含交付动作时，保留主体、动作、条件和情态，不能因对象笼统而当空话；只有纯开场或宣告且没有独有动作信息时才删。

- 我已确认 → 移除纯宣告，保留其后的交付动作
- 我立马开始 → 移除宣告，保留实际动作
- 要不要我…… → 按本节边界清理
- 如果你愿意…… / 如果你要…… / 只要你回复我…… → 保留意愿或确认条件与交付动作，按本节边界清理
- 你一回复我就…… → 保留条件和后续交付动作，按本节边界清理
- 你就确认一点 → 按本节边界清理
- 顺手 → 移除推销语气，保留实际动作
- 我先…… → 保留主体、动作与后续条件，按本节边界清理

### 过度接住 / 心理判断腔

AI 喜欢把普通回应写成“咨询式安抚”，一边过度接住，一边替对方下心理结论：

- 我就在这里 → 多数删掉，直接回应
- 不躲 / 不藏 / 不绕 / 不逃 → 删掉，别演姿态
- 稳稳地接住你 / 所有人 / 这份脆弱 → 删掉承接姿态，改回具体回应
- 你只是太久没被稳稳接住了 → 删掉，别替对方做心理判断
- 不用向我解释 → 删掉，除非上下文确实在安抚对方
- 你不是敏感 / 不是想太多 / 不是矫情 → 看是否有明确依据；多数不要替对方下结论
- 你太清醒了 / 太懂了 / 太对了 → 删掉夸奖层，直接回应内容
- 这次我懂了，我真的懂了 → 删掉，别演“终于完全理解你”

同一个“接住”字，优先看宾语：

- 宾语是 `你 / 你们 / 所有人 / 情绪 / 脆弱 / 委屈 / 需求`，默认按这一类处理
- 宾语是 `流量 / 请求 / 峰值 / 异常`，先回到技术语境判断，不要因为字面命中就硬改

### 郑重预告 / 身份认证式夸奖

AI 喜欢先预告“我要说句大的”，再顺手给对方发身份认证：

- 我必须很认真地说一句 → 删掉，直接说
- 我要讲一个更深一点的东西 → 删掉，直接说
- 你问到了问题的核心 → 删掉，直接回答
- 你的观察力太敏锐了 / 这个思路简直绝了 → 删掉夸奖层，保留具体判断
- 绝对是顶刊作者的素养 / 顶级研究者才具备的批判性思维 → 删掉身份认证式夸奖，改成对内容的具体评价

## Tier 2：同段出现 2+ 个时标记

### 单音节命令词（编程辅助场景中 AI 喜欢用短促单字当动词/状语）

单独用正常，密集出现暗示 AI 在模仿 SRE 口吻走捷径：

- 补 / 接 / 核 / 进 / 顺 / 落 / 坏 / 跑

单独使用可以接受，聚集出现是 AI 味信号。

### 连接词
- 然而
- 此外
- 与此同时
- 不仅……而且……
- 一方面……另一方面……
- 尽管如此
- 事实上
- 实际上
- 在此基础上
- 进一步地
- 恰恰
- 正是
- 无疑
- 由此可以看出
- 不外乎

### 形容/修饰
- 显著（提升/改善/增长）
- 有效（解决/推动/促进）
- 全面（覆盖/推进/升级）
- 积极（推动/探索/参与）
- 持续（优化/推进/深化）
- 进一步（加强/完善/深化）
- 充分（发挥/利用/体现）
- 切实（保障/推进/落实）
- 可谓
- 堪称
- 追根溯源

### 抒情词给抽象概念穿衣服

单个出现完全正常；同段 2+ 个、且描写对象是记忆、成长、时代、答案等抽象概念时标记。处理的是密度和搭配对象，不是这些词本身。

- 安放 / 抵达 / 微光 / 褶皱 / 丰盈 / 滚烫 / 轻盈
- 赤裸 / 剥开 / 锋利 / 坚硬 / 柔软

写具体事物时放行：`把药盒安放在床头`、`剥开一只橘子`、`刀口很锋利` 都是实义。小说、诗歌、散文、歌词等文学场景整体放行；用户明确要求抒情语体时也放行。命中时把抽象概念改回直接陈述，不要换一组抒情词继续包装。

## Tier 3：全文密度高时标记

常见词，只在全文中饱和使用时才有 AI 味。

- 重要
- 关键
- 核心
- 基础
- 创新
- 优化
- 提升
- 推动
- 加强
- 确保
- 实现
- 促进

## 翻译腔（中文特有 AI 味）

这些是英文思维直译到中文的痕迹：

- "一个……的……的……" 长定语结构 → 拆成短句
- 被动语态堆砌（"被优化""被改进""被赋予"）→ 用主动句
- "基于……" 开头 → 看能否直接说
- "通过……来……" → 看能否简化
- "对于……而言" → 看能否删掉
- "在……方面" → 看能否删掉
- "从……的角度来看" → 看能否简化
