拾流 / 小红书虚拟产品全流程 · 创作技能

SHILIU · 创作资源

小红书虚拟产品全流程 · 创作技能

面向小红书虚拟资料/模板/知识库/测试类产品的七步流程:选品、对标、MVP制作、上架、笔记内容、复盘,并附合规清单、证据台账与账号拆解模板。强调原创合规,平台规则以官方后台为准;抓取脚本仅覆盖主页首页与单篇笔记,缺失数据须标注未获取。

拾流编辑部 · 更新于 2026-11-02

这个技能解决什么问题

面向小红书虚拟资料/模板/知识库/测试类产品的七步流程:选品、对标、MVP制作、上架、笔记内容、复盘,并附合规清单、证据台账与账号拆解模板。强调原创合规,平台规则以官方后台为准;抓取脚本仅覆盖主页首页与单篇笔记,缺失数据须标注未获取。

适用任务

规划并推进一个小红书虚拟产品从选品到内容发布与复盘的完整链路,产出可检查的清单、拆解表、笔记文案与合规核查结果。

需要的输入

目标人群与自身可交付的资料/技能;候选方向或对标账号/笔记链接(可选);小红书千帆后台当前类目与保证金规则(需用户自行核对);运行抓取脚本时需 Python 3.9+、curl 与可用的笔记 token。

交付内容

填好的选品清单与3个候选方向;对标拆解表与可优化点;MVP产品说明;标题变体、笔记正文与评论区话术;合规检查清单核查结果;证据台账与行动简报(使用账号拆解时)。

任务示例

我想做面向考研学生的小红书虚拟资料产品,手头有自己整理的英语作文模板,请按七步流程帮我选品、拆一个对标账号,并给出第一篇笔记的标题和正文。

输出示例

示意结构:①选品清单(人群/痛点/交付形式/竞争度/合规风险);②3个候选方向及取舍理由;③对标拆解表(内容结构、封面形式、可借鉴逻辑,注明未获取的数据);④MVP范围与7天排期;⑤标题5个变体+笔记正文+话题;⑥合规清单逐项结论。以上为结构示意,非实际执行结果。

来源与使用

作者 chenjin-cmd;许可 MIT。已核对来源与包结构,未据此宣称完成运行实测。

查看原始来源

机器可读详情 · 读取 SKILL.md · 下载完整技能包

技能说明全文

---
name: xhs-virtual-product
description: "This skill helps plan, select, produce, and market Xiaohongshu (RED) virtual/digital products — templates, knowledge bases, test tools, study materials. Use it when the user wants to build a XHS virtual-product business: do product selection, tear down competitors, write XHS notes (cover/title/body/topics), set up a store, or produce cases like psychology tests, IELTS vocab stories, or shadowing sites. Always emphasize original, compliant products (no copyrighted or infringing material)."
agent_created: true
---

# 小红书虚拟资料产品 Skill

## 何时使用

- 用户想做小红书虚拟资料 / 模板 / 知识库 / 测试类 / 学习资料产品,但缺完整路径。
- 用户要"选品""找对标账号/笔记""写商品笔记""起小红书店铺""做测试网页 / 词汇故事 PDF / 影子跟读资料库"。
- 触发词示例:小红书虚拟资料、虚拟产品、选品、对标拆解、商品笔记、小红书开店、测试类变现。

## ⚠️ 合规红线(必读,最先执行)

虚拟资料产品的底线是**只做原创、合规产品**:

- 不售卖侵权资料;不搬运带版权、机构标识、水印、授权限制的内容。
- 不使用站外导流、虚假宣传、夸大收益、诱导交易等高风险表达。
- 真正的产品用"自己的资料、自己的整理、自己的交付体系"。

执行任何制作 / 上架 / 发文动作前,先读 `references/06-compliance.md`,并用 `assets/templates/compliance-checklist.md` 逐项核查。平台规则(保证金、类目准入、营业执照等)变化快,`references/04-store-ops.md` 仅保留方法论骨架,具体数值以小红书千帆后台 / 官方文档当前规则为准。

## 主工作流(七步)

按此顺序推进,每步引用对应资料与模板:

1. **认知** — 理解"虚拟产品 = 把信息/经验/模板/工具整理成可在线交付的解决方案"。详见 `references/03-content-creation.md` 的引言部分(轻读即可)。
2. **选品** — 用 `references/01-product-selection.md` 的方法找机会,填 `assets/templates/selection-checklist.md`,并按 `assets/templates/7day-plan.md` 排期。
3. **对标** — 用 `references/02-competitor-teardown.md` 找"低粉高销量"对标,填 `assets/templates/competitor-teardown.md`(借鉴逻辑,不照搬)。
4. **制作** — 选一个案例跑通 MVP:`references/05-product-cases.md`(测试类 / 雅思词汇 / AI 编程 / 影子跟读)。
5. **上架** — 用 `references/04-store-ops.md` 完成店铺、商品信息、交付与发货配置。
6. **内容** — 用 `references/03-content-creation.md` 做封面/标题/内页/正文/话题/评论区;标题套 `assets/templates/title-formulas.md`,笔记套 `assets/templates/note-template.md`,评论区套 `assets/templates/comment-reply.md`。
7. **复盘** — 每 3 天看点击/收藏/评论/咨询/成交,回到第 2、3 步迭代产品、标题、封面与商品页。

## 输出约定

每次交付给用户时,尽量产出**结构化产物**而非泛泛建议:

- 选品阶段:一份填好的 `selection-checklist.md` + 3 个候选方向。
- 对标阶段:一份填好的 `competitor-teardown.md` + "可优化点"清单。
- 内容阶段:可直接复制的标题变体(套公式)、笔记正文、评论区话术。
- 任何上架/发文前:贴出 `compliance-checklist.md` 的核查结果。

## 资源索引

| 用途 | 文件 |
|------|------|
| 选品策略 | `references/01-product-selection.md` |
| 对标拆解 | `references/02-competitor-teardown.md` |
| 内容创作 | `references/03-content-creation.md` |
| 开店与运营 | `references/04-store-ops.md` |
| 产品案例 | `references/05-product-cases.md` |
| 合规红线 | `references/06-compliance.md` |
| 选品判断表 | `assets/templates/selection-checklist.md` |
| 对标拆解模板 | `assets/templates/competitor-teardown.md` |
| 商品笔记模板 | `assets/templates/note-template.md` |
| 评论区话术 | `assets/templates/comment-reply.md` |
| 合规检查清单 | `assets/templates/compliance-checklist.md` |
| 七天实操路径 | `assets/templates/7day-plan.md` |
| 标题爆款公式 | `assets/templates/title-formulas.md` |

## 新增:账号拆解能力

用户给出小红书账号链接、笔记链接、截图或正文时,可以用新增的账号拆解流程。旧的选品、对标、制作和内容流程保持不变;这部分只是给“对标”多了一种拿材料和整理结论的办法。

先读:

- `references/07-data-collection.md`:脚本能拿什么、拿不到什么、怎么运行。
- `references/08-evidence-rules.md`:数字、截图和不同来源对不上时怎么写。
- `references/09-teardown-to-action.md`:拆完后怎么变成自己的小产品和七天计划。

新增交付物:

- `assets/templates/evidence-ledger.md`:记来源、数字和数据缺口。
- `assets/templates/action-brief.md`:写自己的小产品、内容和下一步。

有 shell、Python 3.9+ 和 curl 时,可运行:

```bash
python3 scripts/fetch_profile.py "<账号链接或24位user_id>" -o <仓库外工作目录>
python3 scripts/fetch_note.py "<同篇带token的笔记链接>" -o <仓库外工作目录>
```

主页脚本只尝试获取当前第一页和封面;笔记脚本需要用户提供同一篇笔记的 token。搜索、翻页、评论、店铺销量、订单和利润不在脚本范围内。拿不到的数据写“未获取”,不要编造。真实账号材料、图片和 token 不进仓库。

技能是任务材料,不会自动授予账户权限、付费授权或其他系统权限。请让 Agent 按说明核对依赖,再在授权范围内使用。

把这个任务交给你的 Agent

数据、技能和创作空间,一起备好。复制接入指令,发给你正在使用的 AI 工具。

阅读 Agent 接入指南
正在复制指令

粘贴发给你的 Agent
让它成为你的自媒体专家

打开你正在使用的 AI 工具,把下面这段话粘贴到对话框并发送。

发给 Agent 的完整指令

发送后,告诉它你想做什么账号、实现什么目标。

这些 Agent 都可以使用24 个工具