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行业情报雷达多源扫描简报 · 创作技能
用scan.py扫描Hacker News、V2EX与自定义RSS，按关键词矩阵过滤并分级信号，结合Agent联网补充X/即刻，输出每日情报简报。含关键词配置、趋势检测与简报模板。
这个技能解决什么问题
用scan.py扫描Hacker News、V2EX与自定义RSS，按关键词矩阵过滤并分级信号，结合Agent联网补充X/即刻，输出每日情报简报。含关键词配置、趋势检测与简报模板。
适用任务
按设定关键词矩阵扫描多源信息，去重分级后生成当日行业情报简报，供选题与决策参考。
需要的输入
Python3环境；可选keywords.json（关键词分组、high_signal词、RSS地址列表）；扫描时间窗口（如24小时）；如需X/即刻信号，需Agent具备联网搜索能力。
交付内容
Markdown简报文件，含高/中信号条目（来源、时间、摘要、影响、行动建议）、趋势观察、机会洞察与数据统计。
任务示例
用行业情报雷达扫描最近24小时的AI Agent与半导体动态，生成今天的简报，RSS加上36kr和少数派。
输出示例
示意（非真实结果）：`简报-2026-06-02.md`，分🔴高信号、🟡中信号、📈趋势观察、💡机会洞察、📊数据统计五节，每条含来源与摘要。
来源与使用
作者 chubbyguan；许可 MIT。已核对来源与包结构，未据此宣称完成运行实测。
机器可读详情 · 读取 SKILL.md · 下载完整技能包
技能说明全文
---
name: industry-intelligence-radar
description: "行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达"
metadata:
triggers: "[\"行业情报\", \"竞品监控\", \"热点扫描\", \"情报雷达\", \"今天有什么大事件\"]"
version: "1.0"
created: "2026-06-02"
tags: "[\"intelligence\", \"monitoring\", \"x-search\", \"trends\"]"
---
# 行业情报雷达
## 核心价值
**信息差优势**：早知道 = 早行动 = 早收益
## 数据源
| 数据源 | 接入方式 | 是否需配置 | 信号强度 |
|--------|----------|------------|----------|
| Hacker News | `scan.py` 内置（Algolia API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐⭐ |
| V2EX | `scan.py` 内置（官方热门 API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐ |
| 36kr / 虎嗅 / 少数派等 | `scan.py` RSS 源（config.rss） | 否（填 RSS 地址即可） | ⭐⭐⭐ |
| X/Twitter | Agent 联网搜索 / X API | 需 X API Key | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 即刻 | Agent 联网搜索 | 需搜索能力 | ⭐⭐⭐⭐ |
> `scan.py` 仅用 Python 标准库即可跑通 HN + V2EX + 任意 RSS 源，零依赖、无需 API Key。
> X/即刻没有稳定的公开接口，由 Agent 用联网搜索能力补充（见 Phase 1）。
## 关键词矩阵
### 用户兴趣领域
```yaml
AI/Agent:
- "AI agent" OR "AI 工具" OR "LLM" OR "大模型"
- "Claude" OR "GPT" OR "Gemini" OR "DeepSeek"
- "MCP" OR "tool use" OR "function calling"
半导体:
- "半导体" OR "芯片" OR "chip" OR "semiconductor"
- "台积电" OR "TSMC" OR "英伟达" OR "NVIDIA"
航天:
- "航天" OR "火箭" OR "卫星" OR "SpaceX"
- "星链" OR "Starlink"
新能源:
- "新能源" OR "电动车" OR "电池"
- "特斯拉" OR "Tesla" OR "比亚迪"
游戏:
- "游戏" OR "Steam" OR "Switch" OR "PS5"
- "米哈游" OR "原神" OR "黑神话"
跨境电商:
- "跨境电商" OR "TikTok Shop" OR "SHEIN"
- "独立站" OR "DTC"
创业/投资:
- "创业" OR "融资" OR "投资"
- "YC" OR "a16z" OR "红杉"
```
## 工作流程
### Phase 1: 多源扫描
**① 脚本扫描（HN + V2EX + RSS，免费、可 cron）**
```bash
# 用内置关键词矩阵扫最近 24 小时，输出简报到文件
python3 scripts/scan.py --hours 24 --output 简报-$(date +%F).md
# 自定义关键词 / 追加 RSS 源（36kr、虎嗅、少数派等）
python3 scripts/scan.py --config keywords.json --hours 24
```
`keywords.json` 示例：
```json
{
"keywords": {
"AI/Agent": ["AI agent", "LLM", "Claude", "MCP"],
"半导体": ["半导体", "NVIDIA", "TSMC"]
},
"high_signal": ["融资", "发布", "launch", "raise"],
"rss": ["https://www.36kr.com/feed", "https://sspai.com/feed"]
}
```
**② Agent 联网补充（X / 即刻，需搜索能力）**
脚本覆盖不到的实时社交信号，由 Agent 用联网搜索补充，再并入简报：
```
搜索 X/Twitter："AI agent OR LLM OR 大模型" 最近 24 小时高互动内容
搜索即刻："AI OR Agent OR 创业" 高质量讨论
```
### Phase 2: 信号过滤
**过滤规则**：
1. **去重**：同一事件只保留最高质量来源
2. **时效**：只保留 24 小时内的内容
3. **信号强度**：
- 🔴 高信号：融资、发布、政策变化、重大合作
- 🟡 中信号：产品更新、行业讨论、观点碰撞
- 🟢 低信号：日常动态、重复信息
### Phase 3: 趋势检测
**检测维度**：
1. **突发趋势**：某话题突然大量出现
2. **持续趋势**：某话题持续一周以上高频出现
3. **新兴趋势**：新概念/新工具首次出现
### Phase 4: 生成情报简报
**输出格式**：
```markdown
# 📡 行业情报简报 - YYYY-MM-DD
## 🔴 高信号（必须关注）
### 1. [事件标题]
- **来源**：X/Twitter @xxx
- **时间**：2 小时前
- **摘要**：一句话概括
- **影响**：对我/行业的影响
- **行动建议**：是否需要立即响应
## 🟡 中信号（值得了解）
### 2. [事件标题]
- **来源**：即刻 @xxx
- **摘要**：一句话概括
- **关联**：与我关注的 XX 领域相关
## 📈 趋势观察
### [趋势名称]
- **热度**：⬆️ 上升 / ⬇️ 下降 / ➡️ 平稳
- **持续时间**：X 天
- **相关讨论**：[链接1] [链接2]
## 💡 机会洞察
基于今日情报，发现以下潜在机会：
1. [机会1]
2. [机会2]
## 📊 数据统计
- 扫描源：5 个
- 原始条目：150+
- 筛选后：25 条
- 高信号：3 条
```
## Cron 配置
```yaml
# 每日早报（工作日 8:30）
schedule: "30 8 * * 1-5"
deliver: feishu
# 可选：午间快报（12:00）
schedule: "0 12 * * 1-5"
deliver: feishu
```
## 输出目标
1. **飞书群**：每日情报推送
2. **知识库**：高价值情报存入 `wiki/📡 外部输入/情报/`
3. **选题库**：发现好选题自动进入选题池
## 反模式
- ❌ 不要追求全量，信号 > 数量
- ❌ 不要只翻译，要有自己的判断
- ❌ 不要忽略中文社区（即刻、V2EX）
- ✅ 每条情报必须有「对我有什么用」的结论
- ✅ 优先独家/一手信息源
技能是任务材料，不会自动授予账户权限、付费授权或其他系统权限。请让 Agent 按说明核对依赖，再在授权范围内使用。