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微博视频下载与语音转录 · 创作技能
把微博公开视频链接经yt-dlp(移动端UA与Referer)下载音频、用SenseVoice-Small按中文转录,生成带来源frontmatter的Markdown。适用于个人学习与素材整理;优先m.weibo.cn链接,不处理私密或仅粉丝可见内容。
这个技能解决什么问题
把微博公开视频链接经yt-dlp(移动端UA与Referer)下载音频、用SenseVoice-Small按中文转录,生成带来源frontmatter的Markdown。适用于个人学习与素材整理;优先m.weibo.cn链接,不处理私密或仅粉丝可见内容。
适用任务
将用户提供的微博公开视频链接转为中文文字稿Markdown文件
需要的输入
weibo.com或m.weibo.cn视频链接(推荐移动端);本机Python 3.9+、ffmpeg、yt-dlp、funasr/modelscope/torch/torchaudio;可访问模型下载源的网络;输出目录(可选)
交付内容
一个带frontmatter(来源链接、作者、语言)的Markdown文件,正文为中文转录文本;终端保留下载与转录日志
任务示例
请用 weibo-transcribe 转录这条微博视频:https://m.weibo.cn/status/示例ID ,结果存到 ./output。
输出示例
示意(非真实结果):output/<状态ID>.md,frontmatter含 source_url、author、language: zh,正文为分段中文转录;桌面端链接被拦截时输出提示建议改用移动端链接。
来源与使用
作者 chubbyguan;许可 MIT。已核对来源与包结构,未据此宣称完成运行实测。
机器可读详情 · 读取 SKILL.md · 下载完整技能包
技能说明全文
---
name: weibo-transcribe
description: >
微博视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown。
支持 weibo.com 和 m.weibo.cn 链接,无需登录。
metadata:
category: "media"
triggers: "[\"用户发送微博视频链接\", \"把这个微博视频转成文字\", \"帮我转录这个微博\"]"
version: "1.0.0"
tags: "[media, video, transcription, weibo]"
---
# 微博视频转录 Skill
将微博视频下载音频,用 SenseVoice-Small 转录为文字,存为带 frontmatter 的 Markdown 文件。
## 环境要求
```bash
# Python 3.9+
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 依赖
pip install funasr modelscope torch torchaudio
# 系统依赖
# macOS: brew install ffmpeg yt-dlp
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg && pip install yt-dlp
```
## 使用方法
```bash
# 桌面端链接
python scripts/transcribe.py "https://weibo.com/xxxxx"
# 移动端链接(更稳定)
python scripts/transcribe.py "https://m.weibo.cn/xxxxx"
# 指定输出目录
python scripts/transcribe.py "https://m.weibo.cn/xxxxx" -o ./output
```
## 流程
### Step 1: yt-dlp 下载音频
微博对桌面端 UA 拦截较严,脚本自动使用移动端 UA + Referer 伪装。优先用 `m.weibo.cn` 链接,成功率更高。
```bash
yt-dlp --extract-audio --audio-format mp3 --audio-quality 128K \
--user-agent "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X) ..." \
--referer "https://m.weibo.cn/" \
"https://m.weibo.cn/status/example"
```
### Step 2: SenseVoice-Small 转录
```python
from funasr import AutoModel
model = AutoModel(
model="iic/SenseVoiceSmall",
trust_remote_code=True,
vad_model="fsmn-vad",
vad_kwargs={"max_single_segment_time": 30000},
device="cpu",
)
result = model.generate(
input=audio_path,
language="zh",
use_itn=True,
batch_size_s=60,
)
```
### Step 3: 生成 Markdown
脚本自动创建带 frontmatter 的 Markdown 文件,包含来源链接、作者、语言和转录文本。下载失败会自动重试。
## 已知限制
- **链接形态**:桌面端 `weibo.com` 链接常被反爬拦截,优先使用 `m.weibo.cn` 移动端链接
- **反爬**:微博对非移动端 UA 和缺失 Referer 的请求拦截较严;脚本已内置移动端 UA,但频繁请求仍可能触发限流
- **登录态**:私密博文、仅粉丝可见内容需要登录,当前脚本不携带登录态
- **语言**:微博以中文为主,脚本默认 `language=zh`;英文内容建议改用 youtube-transcribe
- **模型大小**:SenseVoice-Small 首次下载约 893MB
## 致谢
- [yt-dlp/yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) — 视频下载工具
- [FunAudioLLM/SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice) — 语音识别模型
## ⚖️ 合规声明
仅供**个人学习与研究**使用。请遵守目标平台的服务条款(ToS)与 robots 规则,控制请求频率,不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。下载内容的版权归原作者所有。
技能是任务材料,不会自动授予账户权限、付费授权或其他系统权限。请让 Agent 按说明核对依赖,再在授权范围内使用。