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真对标筛选 · 创作技能

按粉丝区间、更新活跃度、近期高表现与可模仿性过滤大号、断更号和偶然爆款,输出主对标、相邻参考与单条样本。

拾流编辑部 · 更新于 2026-10-28

这个技能解决什么问题

按粉丝区间、更新活跃度、近期高表现与可模仿性过滤大号、断更号和偶然爆款,输出主对标、相邻参考与单条样本。

来源与使用

作者 WillNam;许可 MIT。已核对来源与包结构,未据此宣称完成运行实测。

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技能说明全文

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name: self-media-benchmark-finder
description: 筛选真对标账号。按粉丝区间、更新活跃、近期高表现、可模仿性过滤大号/断更号/偶然爆款,输出主对标、相邻参考、单条样本、不推荐四类标签,并写清学什么与不学什么。
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# 真对标筛选(优化版)

## 目标

避免「收藏一堆大号却学不会」。先筛,再拆。

## 输入

- 你的平台、赛道、当前粉丝量级(可估)  
- 候选链接 5–20 个,或公开搜索关键词  
- 你能接受的制作成本(是否出镜、单条时长)

## 筛选闸门(必须过)

1. **仍在更新**:近 30 天有更新(否则暂不推荐)  
2. **阶段匹配**:粉丝落在目标区间(例 1k–1w / 1w–10w),过大只作天花板参考  
3. **近期高表现**:近 10 条里至少 1–2 条明显高过自身中位(弱信号也要标明)  
4. **可模仿**:结构可迁,不依赖名人身份/团队片/重投流(若疑似,降权)  
5. **证据可核验**:至少公开互动字段可读

## 输出标签

| 标签 | 含义 |
|---|---|
| 主对标 | 本周期重点学,进入短名单 |
| 相邻参考 | 学局部(标题/封面/节奏) |
| 单条样本 | 只学这一条机制,不学账号 |
| 不推荐 | 断更/过大/不可模仿/赛道不符 |

## 交付

对每个保留账号写:

- 标签  
- 过闸理由  
- 可学:选题 / 标题 / 封面 / 结构 / 评论需求 / 更新节奏(勾选)  
- 不学:什么  
- 建议下一步:拆哪 1 条  

最终只给 **3–5 个主对标**,避免清单膨胀。

## 交棒

选中账号后 → `self-media-viral-breakdown`  
需要四榜量化 → `ai-launch-coach` 同行研究部脚本

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